Update Arduino project

This commit is contained in:
Odd Stråbø 2024-03-06 22:48:08 +01:00
parent 7150247316
commit 064bba41fe

View file

@ -30,7 +30,7 @@ Mine bidrag: Innledende implementasjon og oppsett av CI/CD, samt noe pågående
URL: https://github.com/jellyfin/jellyfin-plugin-coverartarchive URL: https://github.com/jellyfin/jellyfin-plugin-coverartarchive
Status: Aktiv (delt ansvar) Status: Aktiv (delt ansvar)
Kompetanser: C#, .NET, dotnet, Git, GitHub, GitHub Actions (CI/CD), API, REST, YAML Kompetanser: C#, .NET, dotnet, Git, GitHub, GitHub Actions (CI/CD), API, REST, YAML
Tidsrom: 2020-07 til nå Tidsrom: 2020 til nå
Utvikling av nytt plugin for henting av album-bilder fra Cover Art Archive. Utvikling av nytt plugin for henting av album-bilder fra Cover Art Archive.
Oppsett av GitHub Actions CI for å enkelt kunne publisere nye versjoner. Oppsett av GitHub Actions CI for å enkelt kunne publisere nye versjoner.
@ -137,8 +137,13 @@ Arduino UKHASnet node
Beskrivelse: UKHASnet IoT sensor node Beskrivelse: UKHASnet IoT sensor node
URL: https://github.com/OpenShell-no/openshell-ukhasnet-arduino URL: https://github.com/OpenShell-no/openshell-ukhasnet-arduino
Status: Backburner Status: Backburner
Kompetanser: Arduino, C++, C, Makefile, Embedded, Radio, Git, GitHub, Mercurial, BitBucket, Jenkins, AVR, SPI, ESP8266, RFM69, Radio, GFSK, OneWire, Serial, GPS, IoT, Jenkins (CI/CD), KiCad EDA, Schematics, Soldering, Python Kompetanser: Arduino, C++, C, Makefile, Embedded, Radio, Git, GitHub, Mercurial, BitBucket, Jenkins, AVR, SPI, ESP8266, RFM69, Radio, GFSK, OneWire, Serial, GPS, IoT, Jenkins (CI/CD), KiCad EDA, Schematics, Soldering, Python, Multicast, NodeRED, JavaScript, Node.js, Home Assistant, MQTT
Roller: Systemutvikler, Electronics engineer Roller: Systemutvikler, Electronics engineer
Tidsrom: 2015-2018 Tidsrom: 2015 til nå
Valg av komponenter, PCB design, lodding, testing, feilsøking og programmering. Valg av komponenter, PCB design, lodding, testing, feilsøking og programmering.
Design av kretskort med KiCad. Sammenligning og valg av komponenter.
Lese datablad for å forstå hvordan mikrokontrollere og sensorer fungerer internt.
Programmering av mikrokontrollere og backend for å ta i mot data.
Oppsett og konfigurering av InfluxDB og Grafana for å visualisere data i grafer.
Bruk av Muticast, NodeRED og MQTT for å levere sensordata til Home Assistant lokalt, uten internett.